Et si l’IA retrouvait les dépendances oubliées de votre PRA ?
Publié sur LinkedIn le 05 octobre 2026
Dans un PRA, on sait généralement quelles applications restaurer.
On sait parfois moins bien ce qui leur permet réellement de fonctionner.
Un ERP dépend d’une base de données, mais aussi d’un annuaire, du DNS, de certificats, de flux réseau, d’un ordonnanceur et peut-être d’une API gérée par un prestataire.
Et ces dépendances sont rarement décrites au même endroit.
C’est là que l’IA pourrait apporter quelque chose de concret : rapprocher CMDB, configurations, cartographies réseau, journaux et documentation pour suggérer les liens absents du PRA.
Par exemple : « Cette application critique appelle un service qui dépend du DNS du site principal. Que se passe-t-il si ce site disparaît ? »
L’intérêt n’est pas de générer une jolie cartographie supplémentaire.
C’est d’identifier les surprises qui empêcheraient une reprise pourtant conforme au scénario prévu sur le papier.
Attention : un flux observé ne prouve pas toujours une dépendance critique. Et une IA peut inventer un lien plausible. Les équipes doivent vérifier chaque proposition, notamment avec les métiers.
Mon approche serait simple : l’IA formule des hypothèses, la production les valide, puis le PRA est corrigé et testé.
Avant de demander « combien de temps pour redémarrer ? », demandons-nous : « Avons-nous vraiment identifié tout ce qu’il faut redémarrer ? »
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